工作职责：

1、负责基于深度学习的三维点云智能解析算法研发，针对城市场景，实现建筑物立面、平面矢量线的全自动提取、拟合与结构化重构，优化建筑轮廓、墙体、地坪等矢量要素提取精度与完整性。
2、聚焦林业场景，研发基于深度学习的林业点云分类算法，实现单木精准识别、林木分割、林下植被过滤，完成树高、胸径、冠幅、立木蓄积量等林业核心参数的自动化、高精度解算。
3、负责点云数据预处理、数据集标注、模型训练、调优、迭代与轻量化部署，解决复杂场景（遮挡、重叠、地形干扰、植被混杂）下的识别精度低、参数误差大等行业痛点。

任职资格：

1、硕士及以上学历，人工智能、计算机视觉、测绘遥感科学与技术、地理信息、林业遥感科学与技术、数据科学等相关专业。
2、扎实掌握深度学习基础理论、三维点云处理核心原理，熟悉点云分类、分割、目标检测、参数回归等算法逻辑，了解遥感科学与技术、测绘、林业行业基础常识者优先。
3、熟练使用Python深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），熟练操作PCL等点云处理工具库；熟悉主流三维点云深度学习模型（PointNet、PointCNN、Transformer3D等）。
4、有建筑点云矢量提取、遥感科学与技术影像/点云地物分类、林业单木分割与参数反演相关科研项目、课题、实习经历者优先；具备模型轻量化、算法工程化落地经验者优先。